檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "資訊工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="自監督學習"
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在這個資訊爆炸的時代，音頻深度偽造技術(Audio DeepFake)的發展及應用已愈來愈廣泛，然而，帶來的問題也越來越明顯，包括偽造的報告、公眾人物的言論改變，甚至被用於詐騙。不論在學術或業界，對…
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自監督學習正在迅速地縮減監督式學習在資料短缺及充足的情況下的差距。這項成就歸功於對比學習方法近期的研究成果。然而，學者們仍探究著對比學習的弱點。首先，在實務上以實例判別任務為基礎的對比學習能夠輕易地…
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在過去，傳統監督學習高度依賴標記數據，這限制了其應用在各種不同種類的數據集。隨著自監督學習在計算機視覺領域取得了驚人的進展，它顯示了在不依賴標籤的情況下達到與監督學習相媲美的成果的潛力。近年來，這種…